Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

la

С корабля на бал

Вернулся в прошедший вторник из 3-недельных странствий в разных сторонах Земли, по делу у для развлечения.

И срау на какое-то вечернее мероприятие в центре Бостона с небольшой пьянкой и раздачей призов. Называется Massachusetts Technology Leadership Council Annual Award Gala, по разным технологическим категориям. Раздача призов в формате Оскара - 5 номинаннтов по каждой категории, один победитель, раздача призов перемежается с пространными политкорректными речами на тему diversity (т.е. как мы все дружно включаем в процесс чёрных и латинос, хотя реально в хай-теке их крайне мало), community involvement, и прочее.

Меня всегда включают в делегацию когда какое-нибудь кольцо в нос получать. Ладно хоть закончилось не слишком поздно. Наша компания взяла приз (из 5 номинантов) категории Robotics.
Смысла в этом не больше чем в любых выборах (российских или каких-нибудь других)
http://www.masstlc.org/?page=2016winners

la

Рабочее

На днях на сайте Wall Street Journal:
Target, Wal-Mart Race to Construct Fulfillment Centers for E-Commerce Business

...These companies are trying to retool for a retail world where customers demand delivery or pick-up of goods at places most convenient to them. That’s not easy with traditional warehouses, which were built to store pallets of products that are moved by forklifts to and from bays where trucks are loaded and unloaded. An e-commerce facility is fine-tuned for individual items, more like a sorting facility for parcel handling, to be picked and packed for individual shoppers.

Target expects to spend $1 billion this year to improve supply chain and technology infrastructure, a spokeswoman said. That includes opening two e-commerce fulfillment centers, in Pennsylvania and Tennessee. The company already runs seven e-commerce facilities in six states.
...
The flurry of activity supports the “speed to guest” metric that Target’s senior executives are measuring — the amount of time between placing and receiving an order.


В последние несколько месяцев основное чем я был занят на работе - разработка концепции центра исполнения заказов (Order Fulfilment Center) для Таргета, одной из крупнейших американских розничных торговых компаний. Если из этого получится что-то путное, мы предложим эту концепцию так же Волмарту и другим. Для Таргета мы уже построили большой автоматизированный склад в Калифорнии, но его операционная модель другая, более традиционная - коробки с товарами, которые развозятся со склада по магазинам. Центр исполнения заказов сильно отличается от этого. Там товар хранится в коробках, но затем отдельные предметы выбираются из эих коробок в соответствии с заказами оставленными через вебсайт магазина (в данном случае Target.com и его аффилиированных структур). Огромный поток разных товаров, от носков до телевизоров, отбирается, сортируется, упаковывается и отправляется покупателям по всей стране. В большинстве подобных складов, даже самых новых, основные операции делаются по прежнему вручную.

Особенность американской интернет-торговли - огромная интенсивность заказов в течении рождественского сезона, начиная с Дня Благодарения (в конце ноября) и примерно до 20 декабря, когда поток почти иссякает. Всё это предназначено для того чтобы в рождественское утро американцы дарили подарки, по большей части ненужные, всякой родне и знакомым. Обьём заказов за этот месяц может примерно в пять раз превышать обьём за любой другой месяц года. Эта надуманная культурная проблема сильно тормозит автоматизацию логистики интернет-торговли: оборудование для автоматизации весьма дорогое, и в таком режиме (бешеной интенсивности рождественский сезон и потом - многомесячное затишье) значительная часть его простаивает большую часть года. Проще нанять на пару месяцев (ноябрь, декабрь) много сотен низкооплачиваемых временных рабочих вкалывающих в 10-часовые смены, поскольку неквалифицированная рабочая сила в США рассматривается как грязь под ногами. Реально в самых совремнных складах интернет-торговли (например, у Amazon.com) используется на десятки миллионов долларов механизированного и роботизированного оборудования, но при этом всё равно несколько сотен (а в декабре - несколько тысяч) единиц ручного труда.

Мы на основе нашей технологии и новых идей и алгоритмов пытаемся предложить концепцию которая будет дешевле существующих и использовать намного меньше площади складского помещения (один из основных показателей в логистике, помимо капитальных и операционных затрат). Эта концепция будет включать в себя ручной труд, но в умеренном количестве и с меньшим контрастом между пиковым (рождественским) сезоном и "спокойным" сезоном. Если получится, в ближайшие годы мы можем рассчитывать на десятки заказов на подобные склады (каждый стоимостью в районе $30-80 миллионов). Сейчас это самый интересный проект в нашей компании, хотя пока всё на уровне концепции. Участвуют в этом проекте довольно немало народу, но всё идет более чем на 80% на основе моих идей. За последние 4 месяца пришлось три раза побывать в Миннеаполисе, штаб-квартире Таргет (самое высокое здание города, кажется), в том числе в февральскую стужу - не самое приятное время для посещения этих мест. Но по крайней мере дело невероятно интересное, надеюсь что-то из этого выйдет.
la

Гигантомания

Кстати о Маске - к предыдущему посту.

Вообще, количество идей и проектов в которых он участвует весьма впечатляет, но количество и качество сочетать непросто. По-моему они варьируются от хороших (Тесла), до сомнительных (Space X), до совсем дурацких, таких как Hyperloop.

С Теслой, впрочем не всё так гладко. Вот здесь в статье про Гигафабрику в Неваде Why Musk Is Building Batteries in the Desert When No One Is Buying рассматривается динамика продаж Теслы и электрических машин в целом. Они растут, но рост скорее линейный чем экспоненциальный. Доля рынка в целом у всех электрокаров вместе едва превышает 1%.


Более того, чистые электрики скорее откусывают долю рынка у гибридов, а не обычных автомобилей с ДВС, как видно из другого графика статьи. Гигафабрика в Неваде рассчитана 500 тыс. машин на полной мощности, но на этот уровень продажеи Теслы могут выйти очень не скоро, если вообще выйдут когда-нибудь.

Ещё такая хохма про эту Гигафабрику. Недавно я узнал от нашего вице-президента что от Теслы (не обязательно от самого Маска) был запрос в нашу компанию про наши машинки - нельзя ли их на Гигафабрике использовать, могут ли они бегать по этой фабрике и развозить всякие детали. В принципе наши машинки как раз могут - бегать как по рельсам так и просто по полу, и на разных уровнях. Я не знаю будем ли мы ввязываться в это дело или нет.

Сейчас у нас и без этого дофига разных проектов. Недавно мы построили большую систему в Калифорнии для склада компании Таргет. Им понравилось, и они интересуются можем ли мы сделать для них совершенно новую систему в другой области - для интернет-коммерции, order-fulfillment center. В декабре я ездил к ним в их штаб-квартиру в Миннеаполис обсуждать это. Эта область для нас совершенно новая, мы начали заниматьcя этим 3-4 месяца назад. Но довольно быстро я придумал концепцию как это сделать эффективно с нашей технологией, и это сейчас наша основная модель для разработки. Системы для электронной коммерции могут стать весьма значительной частью нашего бизнеса - на сотни миллионов через несколько лет, именно на основе этой моей концепции.

Но и помимо этого сейчас клиентов хватает. Среди клиентов для которых мы уже строим системы или в стадии переговоров и планирования - такие имена как Кока Кола, Пепси, Найк, Старбакс, и другие, всех называть не буду. Так что и без Маска проживём.
la

Работа, требуются специалисты

Обычно всякие обьявления я в ЖЖ не помещаю, но тут сделаю исключение.

В нашу компанию Symbotic ищутся специалисты на высококвалифицированные, высокооплачиваемые позиции. Ищу лично я (т.е. работать непосредственно со мной), и так же в нашу компанию Symbotic в целом (в основном в софтвер и АйТи).

Для начала, я ищу людей на одну или две позиции связанные с роботами и алгоритмами. Роботы - не hardware engineering, а скорее вопросы и алгоритмы оптимизации, динамики и моделирования больших систем. Так же интересуют специалисты по теории операций, оптимального контроля и похожим темам.

Очень желательно знать Матлаб, желательно - обьeктно-ориентированные языки (особенно C#), если есть знакомство с софтвером для моделирования сложных систем (AnyLogic, Demo 3D) - это плюс.

По этим позициям лучше обращаться непосредственно ко мне на е-мейл kkpankratov собака symbotic точка com

Так же в компанию требуются специалисты на следующие позиции:

Database Architect
Senior Network Engineer
Senior Software Engineer
Senior Technical Writer
Software Support Engineer


Более полный список можно найти здесь:
http://www.symbotic.com/careers-boston-robotics-jobs/job-listings/

Можно обращаться непосредственно ко мне или по ссылке в наш HR (но лучше известить меня).

Наша компания разрабатывает и строит системы для автоматизации складского хозяйства и логистики. Она расширяется и хорошо финансируется. Среди клиентов (нынешних и в ближайшем будущем) - крупнейшие сетевые магазины, гиганты в которых многие из вас (в США) регулярно закупаются.

Зарплаты - выше среднего, имеются бонусы и хорошие бенефиты.
Расположение - Wilmington, Massachusetts, но возможна релокация практически отовсюду.

Про работы я писал немного, но чтобы иметь некоторое представление, например здесь, ну или здесь.
la

О гугловской коллекции роботов

В сети обуждают покупку Гуглом компании Boston Dynamics - той самой, у которой четвероногий робот топает лапами, сам встаёт после опокидывания, и может переносить грузы как вьючное животное. Гугл за последние месяцы собрал у себя целую коллекцию компаний в области роботики. В статье, помимо Boston Dynamic, упоминаются ещй несколько компаний с которыми доводилось встречаться в различных обстоятельствах.

Год назад я присутствовал на докладе ведущего специалиста из Boston Dynamics на одной небольшой конференции, и после доклада немного поговорил с ним. У меня сложилось довольно скептическое впечатление. Механический аналог ног имеет, мне кажется, большие перспективы в качестве придатка к человеку - протезы, экзоскелеты и т.п., но не в качестве средства передвижения для робота. На умеренно-пересечённой местности он будет проигрывать колесно-гусеничным приводам, а сильно пересечённой - воздушной доставке груза.

Что до самой компании, она поддерживалась исключительно военно-исследовательским финансированием, и Пентагону постепенно стало надоедать. Красивых ютубовских клипов много, народ фапает, а дальше что? Стоят эти игрушки очень дорого, а до практического использования - ещё весьма далеко. К тому же бюджеты сокращают. Теперь Boston Dynamics будет запудривать мозги Гуглю, флаг им в руки.

Ещё одно недавнее приобретение Гугля, упомянутое в статье - Industrial Perception, который на самом деле переименованный Willow Garage, достаточно известная в индустрии шарашка, в частности они написали OpenCV - опенсорсную библиотеку для компьютерного видения, а так же ROS (Robotic Operating System).

Полтора года они были у нас в гостях (их руководитель Гэри Брадски и ещё трое ведущих сотрудников) - делали большую презентацию для всего нашего ведущего инженерного состава и менеджмента. Потом я и пара моих сотрудников ещё посидели с ними отдельно. Договорились о сотрудничестве, но потом как-то не сложилось. Они подписали с нами всякие non-disclosure, а потом начали трепаться о почти подписанном с нами контракте. Я сам в этом большой проблемы не видел, но наше начальство зачем-то устроило по этому поводу истерику, и мы прервали контакты с ними.

Они был явно заинтересованы работать в логистике (где очень хороший потенциал для автоматизации), но по их презентации (а так же нескольких видео Industrial Perception, которые можно найти на ютубе), проблемы, скажем, разгрузки коробок из фуры они представляют не вполне правильно. Это, впрочем, дело наживное, а в целом люди они очень грамотные. Покупка их Гуглем - достаточно разумный шаг.

В общем, вся область роботики стала модной за последние несколько лет (ау, нано-технологии?). Оказывается, для функционирования человечества не только биты, но и атомы нужно передвигать.
la

Индо-европейское

Жанна сейчас (как и обычно в это время по воскресеньям) занимается русским языком с Нагешем (её старым знакомым из Индии), вместе читают Достоевского, и разбирают по предложению. Продвигается с трудом, но пока упорство Нагеша в изучении русского не ослабевает.

Она познакомилась с ним по интернету где-то лет 10 назад, в каком-то сетевом фанфиковском сообществе. Там имел место небольшой забавный эпизод. Когда он узнал что она русская, живёт в окрестности Бостона, он спросил в переписке: а ты случайно не знаешь такого Кирилла Панкратова из MIT? -Эээ... вообще-то я за ним замужем...

Оказалось он знал меня как пользователь пакета SaGA (Spatial and Geometric Analysis toolbox), который я написал на Матлабе в начале 1995 года ещё находясь в MIT, но когда мне уже наскучила океанология и академическая наука в целом. Этот пакет пользовался огромной популярностью у геофизиков, биофизиков и многих других кому нужны были пространственные и геометрические вычисления, некоторые виды обработки изображений и т.д.

Он и сейчас сидит на MIT-шном сервере и нескольких зеркалах в других местах. Хотя я не поддерживал его уже много лет, ещё несколько лет назад я регулярно получал вопросы по нему от пользователей. Там были крутейшие вещи, многие из которых впервые были написаны на Матлабе, такие как многомерное выпуклое покрытие (convex hull), многомерная же оптимальная триангуляция Делане, многомерная оптимальная интерполяция по нерегуляномы множеству, и многое другое. Некоторые вещи были самыми лучшими из существующих в мире с точки зрения алгоритмов. С тех пор многие из подобных функций были встроены в самом Матлабе, некотые из них откровенно стянуты из SaGA. На этот пакет было огромное количество ссылок как в научных статьях так и во всяких сетевых справочниках. Во всяком случае влияние этого (любительского) проекта на мировую науку несравненно больше чем от моей PhD-диссертации, написанной в MIT незадолго до этого.

В то время (10 лет назад) Нагеш был аспиранто или пост-доком, кажется в израильском Технионе, и занимался обработкой биологических изображений (где ему и пригодилась SaGA). С тех пор он перебрался в университет McGill в Монреале. В мае 2010-го мы с ним там встретились во время очередного визита туда на длинный уикенд. Под катом фотка с ним (тогда у моей старой камеры стала глючить CCD-матрица, поэтому цвета совсем никуда):Collapse )
la

Всё что вы хотели знать о роботах

По жж-шке ходит статья из MIT Technology Review, про "новую революцию" в автоматизации и роботизации вот здесь есть перевод на русский. Статья несколько наивная.

Вот как обычно в реальности:

... 24. Робот сортирует коробки по штрихкодам, которые предварительно клеятся на них на весах в цеху упаковки (packing). Если они наклеены не по центру коробки, криво, или кверх ногами (так тоже бывает), робот сбрасывает коробку обратно. Местный, который стоит на весах, клеит наклейки как попало, а мы потом весь день переклеиваем их на движущихся коробках. Нет такой силы, которая способна заставить его начать это делать по-человечески. Он говорит «Ok, Sorry» ( «Хорошо, извините»), и продолжает в том же духе. Я предполагаю, что это для него просто непосильная задача. Он просто НЕ МОЖЕТ. Но хуже этого, только местный, который приходит на овертайм в субботу или воскресенье. Потому что он приходит пьяный, после ночи в пабе. И тогда, роботы просто останавливаются, потому что не могут прочитать ту ахинею, которая наклеена на коробках. А еще, местный товарищ, может прийти обкуренный или объевшийся галюциногенных грибов, которые на острове растут в огромных количествах.
...
26. Одну неделю у нас работал Кевин из коптильни. Его поставили вывозить готовые паллеты с роботов. Для этого надо остановить робота, зайти в зону его работы, вывезти паллет роклой и снова включить робота. Но Кевин всё время путал последовательность кнопок, даже несмотря на то, что все они были разного цвета. И первое,что происходило после его нажатия на кнопки, вместо останова, робот брал пустую паллету, и с размаху одевал ее сверху на полную с рыбой. Раздавался хлопок, во все стороны разлеталась рыба, лед и пенопласт, а потом все мы, 30 минут разгребали последствия, потому что надо было собрать разбитые доски от паллетов, куски пенопласта, рыбу и перепаковать всё заново в 24 коробки. Завод в это время стоял . Когда это повторилось несколько раз, Кевину запретили подходить к роботам...

http://www.freecity.lv/bestseller/55/

Нет такого роботизированного процесса которого бы не мог бы полностью испортить средний мудак нажатием пары кнопок. Это примерно как старый анекдот про сибирских мужиков и японскую пилораму ("Ага! - торжествующе воскликнули сибирские мужики, засунув в японскую пилораму стальной рельс").

Примерно так все роботы и работают. То есть когда с ними всё нормально - очень хорошо, автоматика, высокая производительность. Но примерно половину времени нужно чтобы обычным низкооплачиваемым работникам разгребать последствия роботизированных факапов.

Ну вот, например, у нас, в высокоавтоматизированной логистике, только одно из многих звеньев: 6-осный робот подхватывает упаковку, скажем, с банками томатного соуса с конца конвейера и кладёт её на определённое место в паллете. Операция, в принципе, довольно простая. Но вот, по какой-то причине, это оказалась двухслойная упаковка из банок, а у робота в программе заложены размеры однослойной упаковки (все коробки - разного размера, поэтому возможностей для ошибок - великое множество). И вот, вместо того чтобы обжать эту коробку снизу и сверху, робот со всей силы пронзает её верхними хваталками как вилами, так что томатный соус вместе с осколками банок разлетается на несколько метров вокруг, по конвейерам, моторам и датчикам общей стоимостью в сотню тысяч долларов. Процесс останавливается, и работяги в течении получаса отскребают рабочее пространство автоматизированной системы (если повезёт, без долгосрочных последствий).

Не без моей помощи, впрочем, стало существенно лучше. Помню, дело было в середине декабря 2011, и незадолго до этого на нашем автоматизированном складе был внедрен мой алгоритм 3-мерной упаковки ящиков - самая сложная часть всей системы управления роботами и паллетизацией. Как раз за год до этого я только начал вообще заниматься этой задачей, потому что это оказалось самым узким местом всей большой логистической системы. Тот проект (он так и проходил под официальным названием "KP") был фантастикой - за год я не только создал с нуля и отладил принципиально новый алгоритм (в задаче над которой множество математиков работают по десятку лет), но и всё было переписано в рабочий код, вместе с графическими интерфейсами, соединениями с базами данных и прочими обвязками и свистелками, прошло SQA и уже вовсю работало на практике.

Я приехал в ночную смену понаблюдать за процессом. Процесс в целом происходил весьма неплохо, но не без проблем. В софтвере имелся ещё не устранённый баг (не в самом моём алгоритхме, а в имплементации в рабочем коде), в результате чего у ящиков в паллете могло быть недостаточное "сцепление" друг за друга, и они в результате комбинации всяких ошибок и неточностей движений робота могли частично обвалиться, вот примерно так.

То и дело процесс останавливался по разным причинам и работягам на смене нужно было вручную хватать и класть ящики. Самое удивительное впечатление в ту ночь - что практически все присутсвующие работяги периодически подходили ко мне засвидетельствовать почтение и рассказать как облечилась их работа с введением в действие моего алгоритма. То есть сам факт что они знали меня в лицо и знали про некий "KP packing algorithm" (чего никогда официально не обьявляли, а наоборот максимально держали в секрете) - само по себе было нетривиально. Мне было жалко их, работа - не позавидуешь, каждые несколько минут требуется ручное вмешательство, поправлять или перекладывать ящики. "Да ты чо," - говорили они мне - "сейчас так хорошо стало по сравнению с тем что было раньше". Раньше нужно было перекладывать вручную каждую вторую или третью паллету, и большинство паллет, даже не считая ошибок самих роботов, были небольшого размера и выглядели как конструкция из кубиков, сделанная 3-летним ребёнком - с башнями и пустотами и готовая развалиться в любой момент.

В общем, хорошая математика сильно помогла процессу, на он всё равно далёк от 100% автоматизации. 6-осный робот - вещь ныне стандартная но довольно дубовая. У него очень точные движения (ошибка в траектории последнего звена - меньше миллиметра), но точной траектории движения ещё недостаточно. Основная проблема - хваталка (gripper), который может при обратном движении зацеплять ящик и немного волочить его обратно. В результате случаются ошибки в укладке на несколько сантиметров (а для плотной упаковки требуется чтобы точность была лучше чем сантиметр). Так что поправлять вручную криво положенные ящики и обвалившиеся паллеты всё равно приходится.
la

Небольшое интервью про технологии, IT, автоматизацию и логистику

Вы будете смеяться, а я опять появился в "Плейбое" (украинский выпуск), как и два года назад, со всяким techno-speak и прогнозами на будущее. Украинский Плейбой - самый интеллектуальный журнал, а вы что думали :)

Весь выпуск (октябрь 2012) можно посмотреть здесь, и я там есть на страницах 36-37, затерялся среди сисек.

Скан страницы основного текста приведён под катом, чтобы ленту не раздувать. Но более логически связным представляется текст моих ответов на отдельные вопросы, ниже, выжимки из которых составили журнальный текст (первоначально даже не предполагалось, что это предназначено для Плейбоя).

1. Как вы думаете, как буду развиваться телевизоры в ближайшие 10 лет и останется ли вообще понятие телевизор через 10 лет, или все возможные поверхности станут экранами?

В телевидении в последние 5-8 лет произошла революция, самая важная за сорок с лишним лет - с тех пор как в начале 1970-х началось быстрое распространение цветных телевизоров. Эта нынешняя революция - массовое распространение HDTV. В богатых странах мира уже примерно 2/3 телевизоров в домах относятся к этой категории. Это действительно качественный скачок. Сегодня картинка в большом качественном телевизоре приближается к хорошему кинотеатру, и к разрешению глаза. Одновременно с этим появился очень большой выбор цифровых каналов и стриминг-сервисов (типа Нетфликса); сейчас, при желании, практически в любое время можно посмотреть любой фильм или передачу созданную в любой стране мира и в любом году. Это настоящая революция, и она произошла в последние несколько лет.

Что касается экранов, сегодня, действительно, ими могут быть многие поверхности, и цифровой дисплей можно засунуть в любое электронное устройство. Но качественную картинку, сравнимую по ощущениям с кинотеатром, потребитель получит от большого HDTV телевизора (или от аналогичного проектора). Так что телевизор останется, и даже будет иметь большее значение чем в последние годы обычного, аналогового телевидения, когда хорошим тоном стало хвастаться что в доме вообще нет "дуроскопа" или он никогда не включается.

2. Действительно ли идея умного дома так хороша, как о ней говорят, и произойдет ли в скором объединение всех устройств в доме в единую систему?

Не произойдёт. Элементы концепции "умного дома" будут постепенно развиваться. Уже сейчас можно иметь систему, позволяющую контролировать, скажем, освещение в разных комнатах через айфон или айпад, настроить температуру нагревателя или кондиционера, управлять музыкальной системой. Но в большинстве домов такие системы не скоро заменят обычный выключатель. Электронное управление "умного дома" может быть очень удобным, но может быть подвержено катастрофическим сбоям, как любая избыточно сложная система. Перезагрузить компьютер нетрудно, а регулярная "перезагрузка" целого дома может быть намного менее практичной. Хотите ли вы чтобы ваш холодильник раз в месяц вырубался, с протухшим мясом и кислым молоком, потому что его система контроля подцепила какой-то вирус из интернета, или нажатием пары кнопок на айфоне вы сбили какие-то настройки, в которых нужно разбираться часами?

3. Действительно в IT-индустрии сейчас происходит прогресс или компании выпускают одинаковые продукты в разных обертках, закладывая незначительные улучшения в каждую новую модель?

В разных областях IT темпы инноваций очень разные. Самые интересные тенденции связаны с перетеканием компьютерных приложений из обычных десктопов, лаптопов и корпоративных серверов, где прогресс очень медленный, в двух направлениях. Во-первых, в "облачные" структуры, размазанные по всему миру. Во вторых - в мобильные устройства, смартфоны и планшеты. В этом тренде идёт очень бурное развитие.

А знаете что стало одним из ключевых факторов успеха смартфонов и планшетов? Очень важным оказались не только софтвер, но их физические, материальные характеристики, которыми традиционно пренебрегали в IT-индустрии. В частности, специальное прочное стекло, которое не царапается в кармане монетами и ключами, а так же электронные компоненты устойчивые к влажности. До айфонов мобильный телефон был хлипким устройством как и почти вся электроника. Сядешь неудачно на стул - получишь треснутый экран. Попадёт две капли дождя - выключится половина того же экрана. Нажмёшь посильнее кнопку - она отвалится.

В чём айфоны и айпады сделали революцию - это в физической надёжности. Их почти невозможно сломать. По сети ходили забавные ролики, в которых айпад использовался как кухонная доска, поднос для фруктов, даже совок для мусора. И они действительно такие, ими можно чуть ли не гвозди забивать!

4. Существуют серийные модели роботизированных пылесосов, проходят тесты роботизированные автомобили, разрабатываются полностью автоматические склады, как скоро мы можем ожидать роботизацию большинства человеческих бытовых обязанностей и можем ли ожидать вообще?
Collapse )
la

"Лада" - логотип MIT

http://mit.edu

via http://ammosov.livejournal.com/918885.html

Студенты одной моей alma mater (физтех) сообщили Аммосову что на сайте моей другой alma mater - Massachusetts Institute of Technology - во весь экран на главной страницы фотка салона "Лады", машины производящейся на моей малой родине (Самарская область). Забавно.